我不是只做 AI 生成，而是基于传统影视制片经验，搭建面向 AIGC 时代的影视生产 SOP：项目制片、模型配置、剧本/资产/视频/QC审核、团队协作、平台产品化与交付闭环。
镜头语言 / 周期预算 / 团队协作 / 成片交付
LLM / 生图 / 生视频 / 多模型流程投产
SOP / 审核 / 平台 / 团队 / 交付闭环
传统制片经验 × AIGC内容投产 × AI体系搭建
不是工具清单，而是把传统影视制片的判断力、AI模型能力、团队协作与交付标准，压缩成一套可投产的生产系统。
以传统制片的预算、周期、人员、质量为底盘，统筹进项、排期、审片、返修、交付与回款。
把剧本、分镜、资产、生图、生视频、剪辑和审核沉淀为可复制流程，让 AI 生成进入批量投产。
贯穿剧本、资产、视频、QC与合规，判断内容值不值得做、能不能做、好不好看、交不交得出去。
按题材、预算和交付等级组合 LLM、生图、生视频模型，平衡效果、速度、稳定性与生产成本。
把一线制片痛点转成 PRD、权限、Skills+Prompt、审核流、API/MCP 与 Token 结算逻辑。
按项目体量配置生成、导演、美术、技术与QC角色，用节点复盘、内训和标准化流程拉齐产能。
以传统制片方法论为底盘，把项目统筹、内容判断、模型协同、版本管理、QC终检与交付复盘串成一条可规模化复制的生产时间线。
先做项目可行性诊断，再启动生产。进项阶段核心不是接单，而是把题材属性、制作边界、预算梯度、交付标准与潜在风险一次性判断清楚。
对齐甲方诉求、导演意图、政策口径、受众定位与成片目标。
测算预算级别、排期节奏、人员编制、模型组合与产能上限。
输出 Timeline、里程碑、审核节点、返修机制与交付清单。
剧本不是“能写出来”就能做，而是要先过题材诊断、结构诊断、钩子诊断、传播诊断。只有具备可看性、可改编性与可生产性的文本，才值得进入下游流程。
审核题材类型、叙事结构、开篇钩子、人物动机、冲突强度与节奏密度。
判断目标人群、平台适配、价值导向、政策边界与传播风险。
借助 LLM 完成分镜拆分、资产清单、提示词方向与审核规则预设。
资产阶段的本质是定标而非单次出图。角色、场景、道具必须先形成统一的美术基准，后续视频生成才不会出现风格漂移、关系错乱和反复返工。
锁定角色设定、场景逻辑、道具功能、服化道语义与世界观质感。
按成本与效果配置生图模型，控制画质、构图比例、光影关系与一致性。
建立角色包、场景包、道具包与风格库，服务后续镜头生产复用。
真正的生视频不是“碰运气出片”，而是围绕镜头语言、机位调度、动作幅度、情绪强度、角色连续性做系统化测试，形成可复用的参数 SOP 与返修策略。
围绕 Seedance 等模型验证镜头稳定性、运动控制、角色一致与质感上限。
建立重生、筛选、返修、复审与版本栈，控制批量生成的失真与失控。
校验情绪表达、冲突成立、镜头逻辑、台词匹配、音乐音效与节奏完成度。
QC 不是最后随手检查，而是面向商业交付的成片把关。技术问题、内容问题、平台问题、政策问题都必须在这一关完成拦截。
复核清晰度、音画同步、黑帧闪烁、字幕错漏、导出规范与素材完整性。
审查剧情冲突、人物关系、危险表达、价值导向、政策敏感点与平台规则。
针对政企、科普、安全教育、龙标类项目强化表达边界与审核口径。
交付不是结束，而是下一轮优化的起点。成片交付、素材归档、客户反馈、成本核算与回款跟进，需要被统一纳入经营视角，最终沉淀为平台和流程资产。
完成成片交接、版本封存、素材归档、文件命名与协作记录沉淀。
跟进反馈修改、成本复核、结算对账、回款节点与项目收益复盘。
把高频问题回灌至 Prompt/Skills、审核机制、平台功能与团队训练体系。
集中展示 AIGC 成片、项目案例、剧照封面、平台截图与流程成果。封面可配置外部播放链接，点击后跳转至作品所在平台观看。
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从传统影视生产经验出发，转化为 AIGC 时代的制片体系能力。
进入影视后期体系，积累镜头、剪辑、包装、新闻与电视剧制作经验。
负责视效流程、预算、进度、质量评估与部门协调。
拆解镜头制作量、分配任务、跟进节点、评估新增需求与工时。
测试 Seco、聚日禄、oiioii、即梦、可灵、海螺、Vidu、Runway、Sora、SD、ComfyUI 等工具，逐步转向云端化与 SOP 化。
搭建生产 SOP、投产政企项目、研究 Seedance 多参、推动 yywf.top 平台产品化、搭建完整团队。
不做工具清单，重点展示模型选型、成本配置、风格控制与生产落地能力。
GPT-5.5、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、豆包、GLM、Hunyuan、ERNIE。
强推理负责结构判断，中文模型负责语义贴合，轻量模型负责批量降本。
剧本诊断、分镜拆解、角色小传、提示词生成、审核规则、PRD 与生产规范。
5.0 Lite、Image 2.0、Banana 2.0 Pro、Midjourney、FLUX、Stable Diffusion、ComfyUI、LoRA、Firefly。
高质感模型定风格，轻量模型跑批量，SD/LoRA 做角色一致与可控训练。
角色定性、场景基准、道具设定、风格统一、图生视频底图与资产审核。
Seedance 2.0、可灵/Kling、海螺/Hailuo、Vidu、Runway、Sora、Veo、Luma、Pika、即梦。
以 Seedance 多参 SOP 为主线，对比稳定性、一致性、运动幅度、镜头质感与成本。
镜头生成、机位调度、动作情绪、角色连续、失败重生、版本筛选与返修策略。
PR、AE、Nuke、SynthEyes、Silhouette、PS；剪辑、合成、跟踪、包装、ROTO/PAINT。
用传统影视语言审核 AI 画面：镜头逻辑、构图比例、光影关系、节奏、音画与交付规范。
把模型输出转化为可剪辑、可叙事、可审核、可交付的商业影像内容。